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Cada área tem um número
Marketing, vendas e financeiro chegam à reunião com resultados diferentes.
Intelligence Systems · Business Intelligence
Integramos mídia, CRM, financeiro e operação em uma base única e construímos dashboards comerciais e de receita que a diretoria usa para decidir.
01 — Sinais
01
Marketing, vendas e financeiro chegam à reunião com resultados diferentes.
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Horas por semana exportando planilhas para responder às mesmas perguntas.
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O custo de aquisição por canal é uma estimativa, não um número.
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Não dá para ligar o investimento em mídia à venda que ele gerou.
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Existem painéis, mas eles não respondem às perguntas da diretoria.
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O problema aparece no fechamento do mês, quando já não dá para corrigir.
Em resumo
O problema não é falta de dado.
É falta de dado integrado e confiável.
02 — Definição
Business Intelligence é o conjunto de processos e ferramentas que transforma dados de diferentes sistemas em informação confiável para decisão. Aplicado a crescimento, ele conecta investimento, funil e receita em uma única visão.
Quando essa camada também acompanha pipeline, conversão e forecast, ela passa a ser chamada de Revenue Intelligence. Esse é o foco da Eaglefy: dados que ajudam a vender mais e a investir melhor.
| Nível | O que responde | Exemplo de indicador |
|---|---|---|
| Relatórios operacionais | O que aconteceu? | Leads e vendas do mês |
| Business Intelligence | Por que aconteceu? | Conversão e CAC por canal |
| Revenue Intelligence | O que vai acontecer, e o que fazer? | Forecast, risco de pipeline, LTV/CAC |
03 — Entregas
Escopo concreto, implementado junto com o seu time. Não um relatório de recomendações.
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Definição dos KPIs de vendas e receita com a liderança, com fórmulas e responsáveis.
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Conexão de mídia, CRM, site, financeiro e ERP em uma base única.
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Estrutura de dados organizada para análise, histórico e escala.
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Painéis de funil, conversão, CAC, ciclo de vendas e desempenho por vendedor.
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Forecast, saúde do pipeline e alertas para agir antes do fechamento.
06
Dicionário de dados, regras de qualidade e responsáveis por cada fonte.
04 — Growth System
O BI é a camada de dados do sistema. Ele depende de processos e CRM bem estruturados e é a base para que automação e IA tomem boas decisões.
Em destaque: a camada que o BI estrutura diretamente.
05 — Método
Etapa 1
Começamos pelas decisões que a diretoria precisa tomar, não pelos gráficos.
Etapa 2
Levantamos onde cada dado nasce, quem é o responsável e qual a qualidade.
Etapa 3
Conectamos as fontes e organizamos os dados para análise.
Etapa 4
Construímos e validamos os painéis com quem vai usá-los.
Etapa 5
Rotinas de qualidade, novos indicadores e treinamento das áreas.
06 — Para quem é
07 — Aplicação
No mercado imobiliário, as perguntas da diretoria são específicas: qual empreendimento está vendendo abaixo do previsto, qual canal traz o comprador mais barato, quanto tempo leva do lead à assinatura.
Construímos painéis que respondem a essas perguntas cruzando mídia, CRM, estoque e financeiro.
08 — Soluções relacionadas
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09 — Perguntas frequentes
É o conjunto de processos e ferramentas que integra dados de diferentes sistemas e os transforma em informação confiável para tomada de decisão, normalmente por meio de dashboards e indicadores.
O BI explica o que aconteceu e por quê. Revenue Intelligence foca em receita: acompanha pipeline, conversão e forecast para antecipar resultados e orientar ações comerciais.
Os principais costumam ser conversão por etapa do funil, ciclo de vendas, CAC por canal, ticket médio, LTV/CAC, forecast e produtividade por vendedor. A lista final depende do modelo de negócio.
Escolhemos a ferramenta a partir das necessidades e da estrutura de cada empresa. Mais importante que a ferramenta são a modelagem dos dados e a definição dos indicadores.
Quando há várias fontes de dados e necessidade de histórico confiável, sim. Para operações menores, uma estrutura mais simples pode ser suficiente; isso é avaliado no diagnóstico.
Um diagnóstico para mapear suas fontes de dados e definir os indicadores que a diretoria precisa.